江門農商銀行引入阿里云AnalyticDB，數據自助分析成本大幅下降

風控、營銷等多種業務場景需求。

江門農商銀行扎根于廣東省江門市,截至2020年末總資產規模突破1100億元,存貸款市場份額繼續穩居全市銀行前列。2020年,被英國《銀行家》雜志評為“全國銀行1000強”第535位,國內銀行100強,全國農商銀行第18位。

從2015年開始,江門農商銀行逐步建立涵蓋總賬、客戶、存款、貸款、理財、電子銀行、國際業務等主題的自助分析平臺,為全行各條線員工自行制作自定義報表,進行數據提取和分析提供了強大支撐。

但隨著自助分析平臺使用率逐步提高、數據量日益增大,尤其多人同時對數據量較大的業務主題進行查詢分析時,平臺出現較為嚴重的等待現象,影響可用性。此外,單節點DB2數據庫的數據處理效率低下,還降低了科技人員開發效率,直接影響數據服務能力。

圖一:升級改造前的系統總體架構

為解決上述問題,江門農商銀行決定對自助分析平臺進行技術升級換代,在省聯社專有云平臺上分配的地市租戶環境使用阿里云云原生數據倉庫AnalyticDB,以取代傳統DB2數據庫。

圖二.云化升級后的系統總體架構

江門農商銀行技術負責人表示,阿里云AnalyticDB數據處理平臺的引入,大幅提升了行內統計分析和明細查詢等工作的效率;省聯社專有云平臺提供的租戶可根據需求進行計算資源的彈性管理,極大地降低了成本。同時,因為產品成熟度高,也幾乎沒有任何運維成本。

據了解,AnalyticDB是阿里云旗下唯一經過大規模驗證的分析類數據庫,支撐多年雙十一購物節海量數據分析,并在阿里集團多業務場景中獲得廣泛使用。